CRM Salesforce, Data & Intelligence Artificielle — LIKIL accompagne les entreprises de la Finance, du Retail Luxe et de l'Hospitality dans leur transformation technologique.
Des solutions technologiques sur mesure pour transformer votre relation client, exploiter vos données et intégrer l'IA à vos processus.
Implémentation, personnalisation et optimisation de l'écosystème Salesforce. Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Experience Cloud — nous déployons des solutions CRM qui transforment votre relation client.
Architecture data, gouvernance, data engineering et business intelligence. Nous construisons des infrastructures de données robustes pour alimenter vos décisions stratégiques et opérationnelles.
IA générative, machine learning, NLP et automatisation intelligente. Nous intégrons les dernières avancées en IA pour optimiser vos processus, personnaliser vos interactions client et créer de la valeur.
Conception et déploiement de systèmes multi-agents orchestrés. Des agents IA spécialisés qui collaborent, raisonnent et exécutent des workflows complexes de bout en bout — de la stratégie à la mise en production.
Audit technique d'applications, migration cloud (Lift & Shift), refactoring et modernisation d'architectures legacy. Nous évaluons, recommandons et exécutons la transformation de votre patrimoine applicatif.
Plateformes de clienteling augmentées par l'IA pour le luxe et le retail. Recommandations personnalisées, next-best-action et expériences omnicanales d'exception pour transformer la relation client en boutique.
Accompagnement des DSI dans la mutation vers l'ère des agents autonomes. Audit de maturité, architecture multi-agent, gouvernance et déploiement à l'échelle de systèmes d'agents collaboratifs.
En savoir plus →Une connaissance sectorielle approfondie pour des solutions qui répondent aux enjeux spécifiques de chaque industrie.
Transformation digitale des parcours client, conformité réglementaire, détection de fraude par IA et optimisation des processus KYC/AML.
Expériences client omnicanales d'exception, clienteling avancé, personnalisation IA et pilotage data-driven du retail de luxe.
Expérience guest hyper-personnalisée, revenue management intelligent, fidélisation et gestion unifiée des données voyageurs.
LIKIL est née de la conviction que la technologie, quand elle est maîtrisée et alignée avec les enjeux métier, devient un levier de transformation puissant.
Fondée par Paulo Carvalho, fort de plus de 20 ans d'expérience dans le conseil technologique auprès de grands comptes internationaux, LIKIL combine expertise technique pointue et compréhension profonde des enjeux sectoriels.
Notre approche : des équipes agiles, une méthodologie éprouvée et un engagement total envers la réussite de nos clients.
Des projets concrets qui illustrent notre capacité à délivrer des résultats mesurables.
Déploiement de Salesforce Financial Services Cloud avec intégration des données multi-sources et mise en conformité réglementaire. Vue client 360° pour les conseillers patrimoniaux.
Création d'une plateforme de clienteling augmentée par l'IA, intégrant recommandations personnalisées et next-best-action pour les conseillers de vente en boutique.
Construction d'un data lake unifié et déploiement de modèles prédictifs pour le revenue management et la personnalisation de l'expérience guest à grande échelle.
Discutons de vos enjeux et explorons ensemble comment LIKIL peut accélérer votre transformation technologique.
Nous reviendrons vers vous dans les plus brefs délais.
2026 marque un tournant : les systèmes multi-agents passent du lab à la production. Les DSI qui ne repensent pas leur architecture, leurs processus et leurs équipes aujourd'hui perdront leur avantage compétitif demain.
des décideurs IT considèrent que le succès des agents IA dépend d'une intégration fluide entre tous les systèmes de l'entreprise.
de valeur économique projetée pour les agents IA d'ici 2028. Pourtant, seulement 2% des organisations les ont déployés à grande échelle.
Les organisations qui repensent leurs processus autour d'agents orchestrés constatent des gains de productivité 3 fois supérieurs à celles qui utilisent l'IA en mode assisté.
50% des agents déployés en entreprise opèrent en silos isolés. Les équipes créent des agents déconnectés, générant des workflows redondants, un déficit de gouvernance et un risque croissant de shadow AI. 49% des organisations citent la gouvernance cross-applications comme leur premier défi.
94% des leaders IT reconnaissent que le succès de l'IA agentique nécessite une architecture API-driven. Or, 37% citent l'incompatibilité des infrastructures legacy comme frein majeur, et seulement 27% des APIs sont aujourd'hui gouvernées.
Le rôle de l'ingénieur évolue du créateur au curateur : orchestrer des agents, définir des guardrails, valider les outputs. 41% des organisations manquent d'expertise interne en conception d'agents. La compétence clé devient la pensée systémique, pas la syntaxe.
Évaluation de la maturité agentic de votre SI, cartographie des workflows automatisables, identification des quick wins et des cas d'usage à fort ROI. Benchmark de vos pratiques vs. les leaders du marché.
Refonte de l'architecture vers l'API-first avec les protocoles MCP (Anthropic), A2A (Google) et ACP (IBM). Design du système d'orchestration multi-agent, intégration MuleSoft/Agent Fabric pour connecter agents et systèmes existants.
Framework de gouvernance centralisé, guardrails et human-in-the-loop. Observabilité des agents, gestion des risques, conformité réglementaire. Politique anti-shadow AI et contrôle des APIs non gouvernées.
Déploiement à l'échelle des écosystèmes d'agents, monitoring en temps réel, amélioration continue. Upskilling des équipes vers les nouveaux rôles (Agent Ops, AI Engineer). Du pilote isolé à l'intelligence compounding.
Plateforme native d'agents autonomes intégrée à l'écosystème Salesforce. Agents spécialisés pour le service, le commerce et le marketing avec Data Cloud comme couche de données unifiée.
Les trois protocoles fondamentaux : MCP (Anthropic) pour l'accès aux outils, A2A (Google) pour la collaboration peer-to-peer entre agents, ACP (IBM) pour la gouvernance enterprise. Standards ouverts sous la Linux Foundation.
CrewAI, LangGraph, Microsoft Copilot Studio pour l'orchestration. MuleSoft Agent Fabric comme tissu connectif API. Einstein AI, GPT-4, Claude comme moteurs de raisonnement des agents.
Discutons de votre maturité agentique et définissons ensemble votre roadmap multi-agent.
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